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关键信息提取 — 从合同纪要里自动抓重点

文档阅读的"找重点"困境

一份 30 页的合同,一份 20 页的会议纪要,一份年度行业报告——真正重要的信息可能只占 5%,但你得把 100% 都读一遍才能确认哪部分不重要。

DuMate 能帮你把这 5% 直接拎出来。

能提取什么

DuMate 的文档理解能力覆盖以下常见信息类型:

文档类型可提取内容
合同甲乙方、签约日期、金额、付款条件、违约条款、到期日
会议纪要决议事项、行动项、责任人、截止日期、争议点
财务报表收入、成本、利润、同比环比、关键比率
行业报告核心数据、趋势判断、关键结论、引用来源
简历姓名、学历、工作经历、技能关键词
邮件主题、发件人、附件、关键请求

实战示例

合同对比分析

帮我对比这两份合同的差异:
1. 自动提取两份合同的核心条款
2. 标出金额、付款方式、违约金、到期日的不同
3. 生成一份对比报告 Word 文档

DuMate 会:分别扫描两份 PDF → 识别条款结构 → 逐项对比关键词 → 生成带高亮的对比表。

会议纪要行动项汇总

把这 5 份会议纪要里的「待办事项」汇总出来:
- 每条行动项的负责人、截止日期
- 按截止日期排序
- 标注已完成 / 未完成
- 生成一份 Excel 跟踪表

简历批量筛选

从这 20 份简历里筛选出:
1. 有 Python 项目经验的
2. 有数据分析相关工作的
3. 工作年限 3~5 年的
把符合条件的候选人名单整理成一份 Excel

和普通 AI 问答的区别

维度DuMate 信息提取普通 AI 问答
触发方式自然语言指令手动上传+提问
处理量整个目录批量单文件为主
输出形态结构化 Excel / Word / PDF文本回复
数据准确性直接从原文提取并标记位置可能有幻觉
后处理生成跟踪表、对比报告需手动复制整理

技巧:给 AI 更具体的提取目标

提取效果和你指令里的具体程度正相关。模糊的"帮我总结一下"产出有限,具体的:

后者会产出一份结构化的数据表,每条后面带原文位置——可信度大幅提升。

隐私提示

如果涉及敏感的合同或财务文档,记得:

提取出来的数据可以直接丢给 DuMate 做 多源数据分析。