关键信息提取 — 从合同纪要里自动抓重点
文档阅读的"找重点"困境
一份 30 页的合同,一份 20 页的会议纪要,一份年度行业报告——真正重要的信息可能只占 5%,但你得把 100% 都读一遍才能确认哪部分不重要。
DuMate 能帮你把这 5% 直接拎出来。
能提取什么
DuMate 的文档理解能力覆盖以下常见信息类型:
| 文档类型 | 可提取内容 |
|---|---|
| 合同 | 甲乙方、签约日期、金额、付款条件、违约条款、到期日 |
| 会议纪要 | 决议事项、行动项、责任人、截止日期、争议点 |
| 财务报表 | 收入、成本、利润、同比环比、关键比率 |
| 行业报告 | 核心数据、趋势判断、关键结论、引用来源 |
| 简历 | 姓名、学历、工作经历、技能关键词 |
| 邮件 | 主题、发件人、附件、关键请求 |
实战示例
合同对比分析
帮我对比这两份合同的差异:
1. 自动提取两份合同的核心条款
2. 标出金额、付款方式、违约金、到期日的不同
3. 生成一份对比报告 Word 文档
DuMate 会:分别扫描两份 PDF → 识别条款结构 → 逐项对比关键词 → 生成带高亮的对比表。
会议纪要行动项汇总
把这 5 份会议纪要里的「待办事项」汇总出来:
- 每条行动项的负责人、截止日期
- 按截止日期排序
- 标注已完成 / 未完成
- 生成一份 Excel 跟踪表
简历批量筛选
从这 20 份简历里筛选出:
1. 有 Python 项目经验的
2. 有数据分析相关工作的
3. 工作年限 3~5 年的
把符合条件的候选人名单整理成一份 Excel
和普通 AI 问答的区别
| 维度 | DuMate 信息提取 | 普通 AI 问答 |
|---|---|---|
| 触发方式 | 自然语言指令 | 手动上传+提问 |
| 处理量 | 整个目录批量 | 单文件为主 |
| 输出形态 | 结构化 Excel / Word / PDF | 文本回复 |
| 数据准确性 | 直接从原文提取并标记位置 | 可能有幻觉 |
| 后处理 | 生成跟踪表、对比报告 | 需手动复制整理 |
技巧:给 AI 更具体的提取目标
提取效果和你指令里的具体程度正相关。模糊的"帮我总结一下"产出有限,具体的:
- ❌ "帮我总结这份合同"
- ✅ "帮我提取这份合同的甲乙方、总金额、付款时间节点、违约责任,每条标注原文出处和页码"
后者会产出一份结构化的数据表,每条后面带原文位置——可信度大幅提升。
隐私提示
如果涉及敏感的合同或财务文档,记得:
- DuMate 默认在本地沙箱处理,数据不上传云端
- 指令里明确"不要上传到任何外部服务"
- 处理完的产物可以在文件库里一键删除
提取出来的数据可以直接丢给 DuMate 做 多源数据分析。